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Recensione in italiano
SpamBayes (Spam Bayes) è stato pensato come uno strumento accurato filtraggio utilizzati per separare i messaggi indesiderati (spam) dagli email che l'utente desideri (ham).
Prima di essere un filtro anti-spam, gli utenti deve treno questa utilità con messaggi rappresentativi di e-mail che ricevete. Dopo che è stato addestrato, gli utenti fanno uso di SpamBayes per classificare nuovi messaggi secondo il suo spamminess e hamminess qualità. E 'meglio treno Spam Bayes sui recenti e-mail, perché gli interessi e la natura di ciò che appare come spam cambiamento da tempo.
SpamBayes sta lavorando sullo sviluppo di un filtro statistico antispam.
La principale differenza tra SpamBayes e gli progetti simili è l'accento sulla sperimentazione più recenti approcci alla valutazione dei messaggi. Mentre la maggior parte dei progetti antispam sono ancora lavorando con l'algoritmo iniziale di Bayes, questo utilizza un nuovo algoritmo che è stato concepito per essere una combinazione di lavoro da Gary Robinson e Tim Peters, e dà non solo un 'spam' e 'buona e-mail' di rating, ma anche un 'e-mail sicuri' di rating, per i messaggi in cui essa non può funzionare come al tasso del messaggio.
Che cosa è nuovo?
- SpamBayes 1.0.4 è costruito con Python 2.3, come tutte le versioni precedenti sono stati.
- Se si dispone di tre diversi server proxied, e non tutti, si otterrà solo tre errori registrati per ora, non importa quanto numerose volte la connessione non ha esito positivo.
- La connessione al server ora non correttamente se la connessione non può essere stabilito, e questo errore sarà riportato solo una volta, piuttosto che il successo parziale e continuo con esperti avvertenze 1.0.3.
Brevi dettagli
Il filtro anti-spam proxy, funziona con la maggior parte POP3 o IMAP compatibile clienti.
SpamBayes classificano i messaggi e-mail in arrivo come 'spam', 'ham' (buono, nonspam e-mail) o 'sicuri'.
Per ogni messaggio, confronta e calcola le probabilità di essere un elemento indesiderato.
Come installare e disinstallare SpamBayes - requisiti di sistema
Gli utenti Windows che utilizzano Outlook o altro client di posta elettronica e il recupero della posta tramite POP3 possono operare con il installer.
Gli altri utenti devono eseguire dal codice sorgente. Per questo è necessario disporre di una recente edizione di Python installato sul pc, edizione 2.2 o versione successiva.
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